2025年5月12日下午，厦门大学、伦敦大学学院叶臻教授在北京大学经济学院107会议室作了题为“机器学习的演化算法”的讲座，此次讲座由北京大学经济学院长聘副教授季曦主持。

主讲人：叶臻教授

       叶臻教授首先从演化算法的定义和理论基础讲起。作为人工智能的重要分支，演化算法通过模拟生物进化中的选择、交叉和变异机制，为复杂问题的优化提供了全新思路。他指出，传统机器学习依赖统计推理，而演化算法则实现了从“狭义任务完成”到“广义语义理解”的范式转变，尤其在处理多目标优化和非线性约束问题时展现出独特优势。以遗传算法（GA）为例，其通过编码“染色体”迭代优化解决方案，已成功应用于金融建模、资产定价等场景。

       在技术框架方面，叶臻教授详细介绍了演化算法的核心流程。演化算法与机器学习的融合需要强大的数据基础设施支持，他进一步介绍了WRDS、WIND金融终端、Alpha Vantage等数据库。在开发工具选择上，叶臻教授对比了Python和R语言在算法实现中的优劣势，Python凭借其丰富的科学计算库和机器学习框架，已成为演化算法实现的主流选择，而R语言在统计分析和可视化方面仍具优势，更适合快速原型开发。

       叶臻教授进一步介绍了演化算法的应用。目前演化算法已渗透至多个领域：在金融领域，通过蒙特卡洛模拟和时空优化，实现了动态资产配置；在物流领域，基于NSGA-II的“前置仓”算法优化了外卖平台的配送效率；在工程领域，解决了类似伦敦千年桥共振现象的多变量系统问题。他特别提到，未来演化算法的发展需突破“黑箱”解释性难题，并与因果推理结合，以应对内生性和模型风险等挑战。最后，叶臻教授对演化算法的未来发展进行了展望，随着计算能力的提升和大数据技术的进步，演化算法将在更多领域展现价值。

讲座现场

       讲座过程中，与会师生就演化算法在金融领域的应用等问题与叶臻教授进行了深入的交流与研讨。讲座在一片轻松愉快的氛围中结束。